【AI】謎の高性能AI、正体は中国の「GLM-5.3-Flash」と判明 AnthropicやOpenAIの対抗馬に

1 : 2026/08/28(金) 23:37:53.42 ID:DezoMirA

謎の高性能AI、正体は中国の「GLM-5.3-Flash」と判明　AnthropicやOpenAIの対抗馬に

複数のAIモデルを利用できるプラットフォームOpenRouterに先週、匿名のAIモデルが「Ox Alpha」として登場した。
中国企業Z.aiはこのほど、同社が開発元だと明らかにした。
モデルの正式名称は「GLM-5.3-Flash」。
高性能でありながら低価格で、AnthropicやOpenAIの人気モデルに性能とコストの両面で対抗する。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

japan.cnet　2026年08月28日 14時42分
https://japan.cnet.com/article/35252028/

3 : 2026/08/29(土) 09:49:55.14 ID:CGxqvTq2

Anthropic Claude Codeはトップランナーであるが故に廉価なHaikuが手を抜いている

中華AIはその値段帯に自社のフロンティアをぶつけて来ている

4 : 2026/08/29(土) 13:32:57.85 ID:6H+hc1Xb

DGX Spark中国人の陰湿さが現れたニュースだな

6 : 2026/08/29(土) 13:36:43.47 ID:F5OPC8l3

>>1の本文
>>　GLM-5.3-Flashはオープンウェイトであるため、ダウンロードして手元のハードウェアで動かすこともできる。この場合、サブスクリプション料金やAPI利用料を支払う必要はない。ただし、相当な計算能力が必要になる可能性がある。モデルの重みだけで300GBを超えるためだ。

7 : 2026/08/29(土) 13:37:22.59 ID:F5OPC8l3

このように記載されているけれど一般人のパソコンでも起動するともまれる

20 : 2026/08/29(土) 13:55:34.29 ID:5xzZ32Gl

「共産党程の大バカを存続させる」って負荷が逆にAIの進歩に繋がった？

27 : 2026/08/29(土) 19:52:06.71 ID:F5OPC8l3

日本で最大の迷宮入り事件！

プチエンジェル事件も最新AIで事件の真相を検証してみよう！

28 : 2026/08/29(土) 19:54:11.87 ID:3DaQSUXK

どうせ先行の蒸留品だろ

34 : 2026/08/29(土) 20:06:00.42 ID:F5OPC8l3

テクノロジー犯罪を行っている犯罪組織は殺人を行っていると話していたので！

永遠に警察に追われる生活を送っている！

重犯罪者今はどんな気持ちだ！

37 : 2026/08/30(日) 17:00:10.34 ID:WQs3NHMo

中国製AIチップでも動くのか
いつのまにそんなAIチップ開発してたんだ
nvidia抜きでAI環境作れるならもうAIで中国にかなうとこないだろ

39 : 2026/08/30(日) 19:36:22.59 ID:tboXJygI

>>1
日本のマイナーな情報を聞いてみたら全然ダメだったな
ChatGPTやClaudeは日本語のネット情報もある程度学習してるっぽい

62 : 2026/08/31(月) 13:04:49.46 ID:XYPu3LHE

じゃあ人が動かしてるってことじゃん

64 : 2026/08/31(月) 19:32:51.30 ID:+jUWXVVC

もう何でも中国だなAIは
生成AIも中国抜きには語れんし

67 : 2026/09/01(火) 13:00:30.25 ID:nGJOtBa9

もう中国に勝てる分野のニュースだけでよくね？
気分悪いわ

70 : 2026/09/01(火) 20:25:22.84 ID:ni4InwiR

>>67
ClaudeやOpenAIが勝ってるの宣伝の分量だけだしな

83 : 2026/09/02(水) 22:48:26.23 ID:0b8aAK6Z

>>67
でもそれもうなかなか無いよなw

75 : 2026/09/02(水) 17:50:42.76 ID:vpXkoU8Y

>>中国企業のDeepSeekが「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」をオープンモデルとして公開しました。DeepSeek-V4-Flash-Vision-ExphはDeepSeek-V4シリーズとして初めて画像の入力に対応したマルチモーダルモデルで、画像認識を含むタスクでClaude Opus 4.8と同等のベンチマークスコアを記録しています。
>>DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expはパラメーター数3050億のマルチモーダルモデルです。DeepSeek-V4-Flashのアーキテクチャをベースに画像処理モジュールを組み込み、事後学習によって画像認識能力が追加されています。
>>「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」「DeepSeek-V4-Flash-0731」「Claude Opus 4.8」のベンチマークスコアが以下。DeepSeek-V4-Flash-Vision-ExpはDeepSeek-V4-Flash-0731と同等以上のテキスト処理性能を維持しつつ、画像認識機能を追加することに成功し、画像認識タスクを含むテストではClaude Opus 4.8と同等のスコアを記録しました。
>>DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expはオープンモデルとして公開されており、Hugging FaceとModelScopeからダウンロード可能です。ライセンスはMIT Licenseを採用しています。
>>DeepSeek-V4-Flash-Vision-ExpはAPI経由でも利用可能。サポートされている画像形式は「JPEG」「PNG」「GIF」「WebP」の4種類です。入力画像の最大解像度は長辺8192ピクセルで、15枚以上の画像を入力する場合は長辺4096ピクセルまでに制限されます。また、大きな画像はアスペクト比を保ったまま800×800ピクセル相当にリサイズされるため、大きな画像を入力しても画像1枚当たりのトークン数は最大384トークン程度となります。APIのドキュメントは以下のリンク先で公
>>開されています。

76 : 2026/09/02(水) 18:47:09.27 ID:lxeIm4Le